АО «Мобильные ГТЭС»

ул. Беловежская, д.4Б, Москва
  Эл. почта: info@mobilegtes.ru
+7 (495) 782-39-60
пн-чт, с 9:00 до 18:00; пт с 9:00 до 16:45

Телефон для потребителей о. Кунашир +7 (42455) 2-18-31, kunashir@mobilegtes.ru

Антикоррупционная линия: +7 (495) 782-39-60 (доб. 1488),  sbir@mobilegtes.ru

В Минэнерго рассмотрели результаты пилотных проектов предиктивного анализа состояния оборудования с использованием цифровых технологий

02.03.2020
В Минэнерго рассмотрели результаты пилотных проектов предиктивного анализа состояния оборудования с использованием цифровых технологий

Участники ведомственного проекта Минэнерго России «Единая техническая политика – надежность электроснабжения» под руководством заместителя директора Департамента оперативного контроля в ТЭК Елены Медведевой рассмотрели результаты двух пилотных проектов, направленных на повышение надежности энергоснабжения за счет использования предиктивных алгоритмов анализа работы электрооборудования.

АО «Мобильные ГТЭС» представили отчет о создании прототипа системы предиктивного анализа работы генерирующего оборудования с применением подходов интеллектуальной обработки данных. В рамках пилотного проекта разработаны модели и методы предиктивного анализа работы основных узлов и агрегатов, выявления отклонений рабочих параметров оборудования, прогнозирования фактического технического состояния. На практике были опробованы подходы машинного обучения и искусственного интеллекта, включая такие как рекуррентные нейронные сети, деревья решений, сети долгой краткосрочной памяти и прочие, была создана цифровая платформа для реализации задач сбора, передачи и обработки информации. Участниками ведомственного проекта было предложено провести совместное тестирование системы на газотурбинном оборудовании других производителей.

В рамках пилотного проекта ПАО «Кубаньэнерго», входящим в группу компаний «Россети», реализован автоматический расчет вероятности и последствий отказа и технических рисков с использованием методики, утвержденной приказом Минэнерго России от 19.02.2019 №123. Дальнейшее развитие интеллектуальных систем с использованием алгоритмов прогнозирования на основании измерений, выполняемых автоматизированной системой мониторинга и диагностики, даст возможность более точно формировать приоритезированные списки оборудования для выполнения технических воздействий.

«Мы уже можем видеть, что такие сквозные технологии, как BigData, промышленный интернет вещей, искусственный интеллект находят свое применение в практических решениях. Компании используют их для своих актуальных задач в качестве систем поддержки принятия решений. Несмотря на то, что это только первые шаги, радует, что энергокомпании готовы совместно развивать и тестировать новые технологии. Они демонстрируют различные подходы в создании и применении данных, алгоритмов, решений, формируют отраслевую экосистему цифровой электроэнергетики», - подчеркнула Елена Медведева.

На сегодняшний день в рамках ведомственного проекта «Единая техническая политика – надёжность электроснабжения» реализовано уже 7 пилотных проектов с использованием аналитических продуктов для прогнозирования, выявления, анализа и оценки рисков аварий на объектах, внедрения дистанционного управления электроэнергетическим оборудованием. До 2024 года будет реализовано 25 пилотных проектов в разных энергокомпаниях.

По материалам пресс-службы Министерства энергетики РФ

Возврат к списку